Jakie zmiany wprowadzi sztuczna inteligencja w branży chipów?

Ten obraz jest podzielony na łącznie 2500 siatek. Szare w ogóle nie są używane przez sztuczną inteligencję, zielone są bezpłatne, żółte są płatne, a czerwone są używane dogłębnie i nie można ich na co dzień oddzielać od siebie. Na świecie żyje zaledwie kilka milionów z 8,1 miliarda ludzi. Nawet w tym stanie moc obliczeniowa jest poważnie niewystarczająca. Trudno sobie wyobrazić, jak zostanie rozwiązana moc obliczeniowa, gdy zostanie ona spopularyzowana na dużą skalę?

Wraz z dalszą popularyzacją technologii sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na moc obliczeniową w przyszłości będzie gwałtownie rosło, a jednym z głównych wąskich gardeł sprzętu jest „pamięć”. Niezależnie od tego, czy jest to pamięć o dużej przepustowości (HBM), czy pamięć DRAM o dużej gęstości, jej prędkość odczytu i zapisu oraz pojemność bezpośrednio ograniczają wydajność operacyjną modelu AI.

Co więcej, zgodnie z sytuacją rozwojową sztucznej inteligencji, cała zdolność produkcyjna wysokiej klasy chipów OEM zostanie przejęta, a moce produkcyjne chipów pozostawionych dla innych branż zostaną ograniczone. Czy nastąpi kompromis, rozwój sztucznej inteligencji i tłumienie innych gałęzi przemysłu? Ponadto można przewidzieć, że cena chipsów wzrośnie, więc czy to dobrze, czy źle? Koledzy z branży, co o tym sądzicie?