Какие отрасли получили выгоду от инфраструктуры искусственного интеллекта?
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта глобальная конкуренция в области ИИ постепенно расширилась от простой конкуренции за вычислительную мощность чипов до таких инфраструктурных областей, как хранение, передача данных и энергетика.
Среди них производитель микросхем памяти Micron извлек выгоду из существенного увеличения спроса на высокоскоростные хранилища данных в серверах искусственного интеллекта, достигнув новых высот производительности и запустив крупномасштабные планы расширения производства, охватывающие США, Японию, Сингапур, Тайвань, Индию и другие страны. В то же время популярность долгосрочных соглашений о поставках смягчила проблему циклических колебаний в традиционной отрасли хранения, а также повысила корпоративную прибыльность и ожидания рынка. Помимо хранения, важным узким местом, влияющим на эффективность вычислений ИИ, стала передача данных. Astera Labs специализируется на исследованиях и разработке микросхем межсоединений и помогает производителям облачных вычислений повысить эффективность передачи данных за счет поддержки открытых стандартов, таких как PCIe и CXL. За последние три года ее доход увеличился более чем в десять раз, и она получила долгосрочный контракт на закупки от Amazon, что сделало ее важным бенефициаром в отраслевой цепочке искусственного интеллекта.
Кроме того, поскольку потребность центров обработки данных искусственного интеллекта в электроэнергии быстро растет, важность электроэнергии, особенно ядерной, продолжает расти. Концепция «вычислительная мощность — это доход» превратила электроэнергию из традиционной стоимости в важный фактор производства в эпоху искусственного интеллекта. Такие компании, как Microsoft и Amazon, наметили долгосрочное сотрудничество в области ядерной энергетики.
В целом, ИИ меняет систему ценностей цепочки инфраструктурной отрасли. В число будущих победителей отрасли входят не только производители чипов, но и компании, занимающиеся базовой инфраструктурой в сфере хранения данных, межсетевых соединений, энергетики и т. д., которые могут повысить эффективность вычислений и обеспечить стабильную работу.
